Целью дисциплины является обучение студентов общим вопросам проблемной области представления знаний в системах искусственного интеллекта, методам построения основных моделей и систем в данной проблемной области.

Задачами дисциплины являются:

• Сформировать системное базовое представление, первичные знания, умения и навыки студентов по основам инженерии знаний;
• Дать общие представления о прикладных системах искусственного интеллекта;
• Дать представление о моделях знаний и методах обработки знаний;
• Дать представление о роли искусственного интеллекта в развитии информатики в целом, а также, в научно-техническом прогрессе.

Предметами изучения служат:

• базовые определения и понятия инженерии знаний;
• основные задачи и методы инженерии знаний;
• методы представления и обработки знаний;
• знание как субъективная категория, взаимосвязь с понятиями данных и информации;
• методы формализации знаний, в том числе, нечетких;
• методы решения задач в системах, основанных на знаниях;
• методы приобретения знаний;
• архитектура экспертных систем, как одного из типов интеллектуальных информационных систем;
• инструментальные средства для разработки баз знаний.