Дисциплина " Теория информационных систем " преподается студентам с целью приобретения ими знаний в области современных математических методов исследования и моделирования систем.

Поставленная цель достигается при изучении следующих разделов дисциплины:

Теоретико-множественное описание систем

Абстрактные множества.  Отображения множеств. Виды отображений. Декартово произведение множеств.  Отношение как универсальный вид математической модели.

1. Формальный контекст
2. Решетки понятий.
3. Методы построения решеток понятий
4. Применение решеток понятий.

1. Задачи оптимизации в информационных системах. Параметрическая и непараметрическая оптимизация
2. Критерии оптимальности информационных систем.
3.  Методы оптимизации  информационных систем. Классические и неклассические подходы к оптимизации.
4. Эволюционные алгоритмы оптимизации.
1. Понятие эволюционного алгоритма.
2. Генетические алгоритмы. Генетические операторы.
3. Преимущества и недостатки генетических алгоритмов.

1. Предмет анализа данных Data Mining
2. Задачи Data Mining
3. Методы Data Mining
4. Современные системы Data Mining

1. Свойства знаний и отличие знаний от данных.
2. Модели знаний
1. Ассоциативные правила.
2. Деревья решений.
3. Семантические сети.
4. Онтологии
3. Базы данных и базы знаний
4. Современные системы извлечения знаний.

1. Моделирование  и реализация информационных систем
1. Общие подходы к моделированию систем
2. Критерии качества информационной системы
3. Критерии эффективности функционирования информационной системы
4. Локальные и сетевые  модели. Архитектуры «клиент -  сервер».
5. Сетевые модели информационных систем.
6. Объектно-ориентированное моделирование информационных систем. Язык  диаграмм UML
7. Жизненный цикл информационных систем. Модели жизненных циклов.